SAP BTP: Data and Analytics

1. SAP의 데이터-투-밸류(Data-to-Value) 개념 소개

비즈니스 배경

현대 기업은 다음과 같은 요구사항을 가지고 있습니다:

• 고성능의 신뢰할 수 있는 데이터베이스
• 맞춤형 개발을 위한 플랫폼
• 분석 주제를 위한 데이터 관리 솔루션
• 온프레미스 기능을 클라우드 기능으로 확장

SAP HANA는 이러한 사용 사례를 위한 SAP의 주요 제품입니다.

데이터-투-밸류 프로세스

SAP는 데이터에서 최대 가치를 도출하는 과정을 '데이터-투-밸류'라고 부릅니다. 이 프로세스의 핵심 요소는 다음과 같습니다:

• 데이터 및 분석 기능의 결합
• 데이터 분석 및 집계를 통한 인사이트 도출
• 더 나은 계획 수립에 기여하는 정보 제공

기업의 필요성

기업은 다음과 같은 솔루션이 필요합니다:

1. 데이터 웨어하우징 솔루션
2. 분석 솔루션
   • 대시보드 구축
   • 데이터 스토리텔링
   • 심층 인사이트 획득

SAP의 데이터-투-밸류 접근 방식은 기업이 수집한 데이터를 효과적으로 활용하여 실질적인 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다.

2. SAP HANA Cloud 및 기타 데이터베이스 서비스의 가치 발견

SAP HANA Cloud 소개

SAP HANA Cloud는 완전 관리형 인메모리 멀티티어 클라우드 데이터베이스 서비스(DBaaS)입니다. SAP Business Technology Platform의 클라우드 기반 데이터 기반으로서, 기업 전반의 데이터를 통합하여 실시간 데이터를 기반으로 한 신속한 의사결정을 가능하게 합니다.

SAP HANA Cloud의 주요 가치

• 멀티 서비스 데이터베이스: 인메모리, 멀티모델, 하이브리드 트랜잭션 및 실시간 분석 처리 기능 제공
• 온디맨드 데이터: 크기, 카테고리, 복잡성에 관계없이 필요할 때 모든 데이터 사용 가능
• 손쉬운 통합: 데이터 처리를 단순화하고 지능형 애플리케이션과의 데이터 통합을 통합 및 조화
• 클라우드의 힘: 낮은 TCO, 탄력성, 서버리스 원칙, 고가용성, 복원력 및 자율 동작 제공
• 간소화된 접근: 모든 데이터를 단일 저장소에 로드할 필요 없이 정보 연결
• 개발자 경험: 통합 개발 환경을 통한 맞춤형 애플리케이션 개발 및 모델링 지원

SAP HANA Cloud 사용 사례

• 대규모 데이터 볼륨에서 초고속 성능이 필요한 차세대 애플리케이션을 위한 데이터베이스 제공
• SAP Datasphere 및 맞춤형 데이터 웨어하우스 지원
• SAP Analytics Cloud를 위한 분산 데이터의 단일 일관된 데이터 모델 제공
• 온프레미스 애플리케이션의 데이터 저장 및 처리 용량 확장
• 클라우드 기반 서비스를 통한 기존 SAP 애플리케이션 기능 확장

SAP HANA Cloud는 SAP의 차세대 디지털 플랫폼 전략의 중심으로, 온프레미스, 클라우드 또는 하이브리드 환경에서 기존 및 새로운 애플리케이션을 지원합니다.

3. SAP HANA Cloud 데이터베이스의 고급 기능

전통적인 데이터베이스와의 차이점

• 전통적인 데이터베이스: 주로 저장 기능 제공, 제한적인 데이터 처리 능력
• SAP HANA Cloud: 고급 데이터 저장 및 처리 기능 제공

SAP HANA Cloud의 주요 특징

1. 다층 데이터 저장 및 고급 데이터 처리 기능
2. 애플리케이션 레이어에서 인메모리 데이터베이스로 데이터 처리 이동
3. 빠른 데이터 처리 및 간소화된 애플리케이션 구조

고급 멀티모델 기능

계산 뷰 (Calculation Views)

• 테이블 위에 정의되어 데이터 처리 레이어 제공
• 계층적 구조로 재사용성 및 복잡한 계산 지원
• 실시간 데이터 기반 결과 계산, 데이터 지속성 없음

고급 데이터 처리 엔진

1. 예측 (Predictive)
   • 내장 알고리즘을 통한 예측 모델 개발
   • 머신러닝 기능 포함
2. 그래프 (Graph)
   • 공급망, 온라인 커뮤니티 등 네트워크 데이터 모델 저장 및 쿼리
3. 계층 (Hierarchy)
   • 조상, 종속, 노드 간 거리, 형제 관계 등 계층 구조 쿼리
4. 공간 (Spatial)
   • 기하학적 데이터 저장 및 쿼리
   • 매핑 등 공간 정보 분석 지원

SAP HANA Cloud는 다양한 유형의 데이터를 결합하여 고성능, 고급 분석을 위한 멀티모델 구축을 지원합니다[2].

4. SAP Analytics Cloud: 기업 계획 및 분석의 가치

SAP Analytics Cloud는 데이터-투-밸류(Data To Value) 프로세스의 마지막 단계를 지원하는 클라우드 기반 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스 솔루션입니다. 이 도구를 통해 기업은 준비된 데이터를 소비하여 인사이트를 얻고 의사결정을 개선할 수 있습니다.

SAP Analytics Cloud의 주요 기능

BI 및 증강 분석

• Analytics Hubs, Digital Boardroom, Smart Insights, Smart Predict 등 다양한 분석 도구 제공
• AI와 머신러닝 기반의 증강 분석 기능으로 자동 인사이트 도출
• 과거 결과의 주요 영향 요인을 자동으로 발견하여 미래 시나리오 시뮬레이션 및 결과 예측
• Microsoft Office 또는 Microsoft 365와의 통합 가능

계획

• 신속하고 정확한 계획, 예산, 예측 및 보고서 작성
• Data Actions를 통한 자동 예측으로 시간 절약 및 신뢰할 수 있는 결과 도출
• Value Driver Trees를 사용한 다중 결과 시뮬레이션으로 비즈니스 동인의 영향 분석
• 팀 협업을 위한 개인 버전 사용으로 가정 분석 수행

협업

• 팀원의 위치에 관계없이 쉽고 직관적인 협업 지원
• 상황별 채팅, 데이터 승인 시뮬레이션, 알림 등의 기능 제공

SAP Analytics Cloud는 사용자가 브라우저만으로 컴퓨터 또는 모바일 기기에서 접근할 수 있는 클라우드 기반 솔루션으로, 온프레미스 분석 콘텐츠와 타사 솔루션에 대한 액세스도 제공합니다.

5. SAP BTP: 데이터 및 분석 - 퀴즈

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Q1. 왜 고객이 SAP HANA를 온프레미스 대신 SAP HANA Cloud로 구현하려고 할까요? (3개의 정답을 선택하세요)

• A. 고객 측의 관리 노력이 감소합니다.
• B. 확장이 쉽습니다.
• C. 빠른 배포가 가능합니다.
• D. SAP HANA Cloud의 라이프사이클을 제어합니다.

정답:
A. 고객 측의 관리 노력이 감소합니다.
B. 확장이 쉽습니다.
C. 빠른 배포가 가능합니다.

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Q2. 계산 뷰(Calculation Views)는 데이터를 처리하기 위해 테이블 위에 정의됩니다.

• A. True
• B. False

정답: A. True

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Q3. SAP BTP에서는 SAP HANA Cloud와 같은 다른 데이터베이스를 사용할 수 없습니다.

• A. True
• B. False

정답: B. False

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Q4. Data-To-Value의 개념은 무엇인가요?

• A. 데이터를 수집하고 파트너에게 배포합니다.
• B. 데이터를 수집하고 분석하여 가치를 도출합니다.
• C. 데이터를 수집하고 판매하여 수익을 창출합니다.

정답: B. 데이터를 수집하고 분석하여 가치를 도출합니다.

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Q5. 다음 중 SAP Analytics Cloud의 기능은 무엇인가요? (3개의 정답을 선택하세요)

• A. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)
• B. 비즈니스 보고(Business Reporting)
• C. 증강 분석(Augmented Analytics)
• D. 기업 계획(Enterprise Planning)
• E. 증강 데이터(Augmented Data)

정답:
A. 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence)
C. 증강 분석(Augmented Analytics)
D. 기업 계획(Enterprise Planning)

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Q6. SAP Datasphere는 데이터 주도형 기업을 위해 데이터 웨어하우징과 분석 기능을 포함하는 퍼블릭 클라우드 솔루션으로 데이터를 통합합니다.

• A. True
• B. False

정답: A. True

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