문제 url: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/87946
프로그래머스
SW개발자를 위한 평가, 교육, 채용까지 Total Solution을 제공하는 개발자 성장을 위한 베이스캠프
programmers.co.kr
난이도: Lv.2
문제 설명
XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다.
- "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타냅니다.
- "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다.
예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.
이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러 개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k
와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons
가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수를 return
하도록 solution
함수를 완성해주세요.
제한사항
k
는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.dungeons
의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.dungeons
의 가로(열) 길이는 2 입니다.dungeons
의 각 행은 각 던전의[최소 필요 피로도, 소모 피로도]
입니다.- "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
- "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
- 서로 다른 던전의
[최소 필요 피로도, 소모 피로도]
가 서로 같을 수 있습니다.
입출력 예
k | dungeons | result |
---|---|---|
80 | [[80,20],[50,40],[30,10]] | 3 |
입출력 예 설명
현재 피로도는 80입니다.
첫 번째 → 두 번째 → 세 번째 던전 순서로 탐험하는 경우
- 현재 피로도: 80 → 첫 번째 던전 (최소 80 필요, 20 소모) → 남은 피로도: 60
- 현재 피로도: 60 → 두 번째 던전 (최소 50 필요, 40 소모) → 남은 피로도: 20
- 현재 피로도: 20 → 세 번째 던전 (최소 30 필요) → 탐험 불가
=> 총 2개의 던전 탐험 가능
첫 번째 → 세 번째 → 두 번째 던전 순서로 탐험하는 경우
- 현재 피로도: 80 → 첫 번째 던전 (최소 80 필요, 20 소모) → 남은 피로도: 60
- 현재 피로도: 60 → 세 번째 던전 (최소 30 필요, 10 소모) → 남은 피로도: 50
- 현재 피로도: 50 → 두 번째 던전 (최소 50 필요, 40 소모) → 남은 피로도: 10
=> 총 3개의 던전 탐험 가능
따라서 유저가 탐험할 수 있는 최대 던전 수는 3
입니다.
※ 공지 - 2022년 2월 25일 테스트케이스가 추가되었습니다.
내 풀이
def solution(k, dungeons):
cntlist = [] # 방문 횟수를 저장할 리스트
visited = [0 for _ in range(len(dungeons))] # 방문 여부 체크
def backtracking(hp, cnt):
# 모든 탐색을 진행하면서 방문 횟수를 저장
if hp < 0:
return # 더 이상 방문할 수 없으면 종료
cntlist.append(cnt) # 유효한 상태에서 방문 횟수 저장
for i, dungeon in enumerate(dungeons):
if not visited[i] and hp >= dungeon[0]: # 던전 방문 가능 여부 체크
visited[i] = 1 # 던전 방문
backtracking(hp - dungeon[1], cnt + 1) # 체력 감소, 방문 횟수 증가
visited[i] = 0 # 백트래킹: 던전 방문 표시 복구
backtracking(k, 0) # 시작 체력과 방문 횟수 0으로 시작
return max(cntlist) # cntlist에서 최대 방문 횟수를 반환
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