비즈니스 프로세스를 클린 코어 준수로 만드는 방법 탐색
클린 비즈니스 프로세스
"경쟁력을 유지하면서 복잡성을 줄이기"는 클린 코어의 핵심입니다. 이 단원에서는 클린 코어의 각 차원을 분석하고, 각 차원에서 요구되는 결과가 어떻게 클린 코어 준수로 이어지는지 살펴봅니다.
클린 코어 준수를 위한 단계
1. 조직 구조, 기술적 기반 및 변환 방법론 설정
- 조직 구조: 각 팀 구성원의 역할과 책임을 명확히 정의합니다. 이는 비즈니스 분석가, 프로젝트 관리자, 개발자, 테스트 팀원 등에게 해당됩니다.
- 기술적 기반: 비즈니스 프로세스를 지원하는 올바른 도구와 기술을 선택하고, 확장 가능하고 안전한 인프라를 구축합니다.
- 변환 방법론: 프로젝트 구현 접근 방식을 기반으로 비즈니스 프로세스를 평가, 구현 및 최적화하는 구조적이고 반복 가능한 프로세스를 확립합니다.
주요 도구:
- LeanIX: IT 애플리케이션의 전반적인 구성을 시각화하고, 불필요한 애플리케이션을 식별하며, 아키텍처 로드맵을 계획할 수 있습니다.
- SAP Solution Manager, SAP Cloud ALM: SAP 솔루션의 구현 및 운영을 가속화하는 도구입니다.
- SAP Signavio Process Manager: 비즈니스 프로세스를 모델링하고 개선할 수 있는 플랫폼으로, 비즈니스 프로세스를 빠르게 캡처하고 유지 관리할 수 있도록 도와줍니다.
2. 우선순위가 정해진 비즈니스 프로세스 계층 설정
- 핵심 비즈니스 프로세스를 전략적 중요도, 규제 요구 사항, 비즈니스 운영에 미치는 영향을 기준으로 식별하고 분류합니다.
- 종합적 관점과 기능적 관점에서 프로세스를 세분화하여 조직 전반의 데이터 흐름을 이해하고 최적화 기회를 파악합니다.
주요 도구:
- SAP Signavio Process Insights 및 Process Intelligence: 비즈니스 프로세스 개선 및 자동화를 위한 빠른 가치 발견과 문제의 근본 원인 파악을 지원합니다.
3. 목표 프로세스 설계와 기술적 구현 정렬
- 최고의 사례 적용: 업계의 다른 기업들이 SAP ERP 시스템 내에서 비즈니스 프로세스를 최적화한 방법을 참고하여, 이를 자신의 비즈니스에 맞게 조정합니다.
- 중앙 집중식 관리: 목표 프로세스 설계, 비즈니스 요구 사항 및 디자인 승인을 중앙에서 관리합니다.
주요 도구:
- SAP Activate Methodology: SAP S/4HANA 구현을 위한 가이드라인과 최고 사례를 제공합니다.
- SAP Signavio Process Explorer: SAP S/4HANA에 적합한 디지털화된 분석 및 운영 프로세스를 제공합니다.
결론
클린 코어 준수를 위한 비즈니스 프로세스 설계는 기업이 오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 경쟁력을 유지하고 성공적으로 성장할 수 있도록 지원합니다. 이를 위해서는 다음과 같은 과정이 필요합니다:
- 강력한 조직 구조 구축
- 견고한 기술적 기반 구현
- 변환 방법론 사용
- 비즈니스 프로세스 분석 및 기술적 기반 정렬
이러한 과정을 통해 기업은 효율적이고 신뢰할 수 있으며, 규정을 준수하는 비즈니스 프로세스를 구현할 수 있습니다. 이는 비즈니스 성과 개선과 지속적인 성공을 위한 기반이 됩니다.
확장 기능을 클린 코어 준수 방식으로 만드는 방법 탐색
클린 확장
"확장은 클린하게 유지하라"는 클린 코어 확장성의 목표입니다. 이 원칙을 따르면 시스템 무결성을 유지하고 효율성을 향상시키며 원활한 업그레이드를 지원할 수 있습니다.
클린 코어 확장성 준수 원칙
1. 가능한 경우 확장 기능을 피하라
- 확장 기능 필요성 평가: 비즈니스 프로세스가 클린 코어 준수 상태가 되면, 원하는 기능이 SAP S/4HANA Cloud의 기본 기능 또는 구성을 통해 달성할 수 있는지 평가합니다. 필요하지 않으면 확장을 피하고 기본 기능을 최대한 활용해야 합니다.
- 확장 승인 절차: 확장 기능이 필요한 경우, 그 필요성과 제안된 가치를 명확히 문서화하여 클린 거버넌스 구조를 설정해야 합니다.
2. 확장은 업그레이드를 방해하지 않으며, 업그레이드는 확장을 방해하지 않는다
- 확장 독립성: 확장은 SAP S/4HANA Cloud 코드와 명확하게 분리되어야 하며, SAP S/4HANA Cloud의 확장성 모델을 따라야 합니다. 이 모델은 확장이 ERP 시스템의 새로운 버전과 원활하게 호환되도록 보장합니다.
- 확장 유형:
- On-stack 확장: SAP S/4HANA Cloud 내에서 직접 구현되는 확장 (예: 키 사용자 확장, 개발자 확장).
- Side-by-side 확장: SAP Business Technology Platform에서 구현되는 확장.
3. 확장은 클라우드 호환 가능해야 한다
- ABAP 클라우드 개발 모델: 클라우드 네이티브 개발 요구를 충족하기 위해 SAP는 ABAP 클라우드 개발 모델을 제공하며, 이를 통해 고유의 SAP S/4HANA Cloud 확장 모델을 따라야 합니다.
- 세 가지 확장성 모델:
- Tier 1: 공개 버전 고객에게 필수이며, ABAP Cloud 및 SAP S/4HANA Cloud 확장성 모델을 사용해야 합니다.
- Tier 2: 개인형 또는 온프레미스 고객에게 적용되며, 일부 SAP의 미출시 객체는 "래핑"하여 사용할 수 있습니다.
- Tier 3: 고전적인 확장 기법이 필요할 경우, Tier 3에서는 고전적 확장을 사용할 수 있으나 업그레이드 시 장애를 초래할 가능성이 높습니다.
4. 확장 요구 사항을 정확히 이해하고 확장을 설계하라
- 확장 설계 시 고려 사항: 확장이 필요한 경우, "on-stack" 또는 "side-by-side" 방식으로 구현할지 여부를 신중히 결정해야 합니다.
- 고전적 확장 기법: Tier 1이나 Tier 2 방식이 적합하지 않은 경우에만 고전적 확장 기법을 사용하며, 이 경우 미래의 시스템 업그레이드에 영향을 미칠 수 있습니다.
SAP Application Extension Methodology: 이 방법론을 사용하면 고객은 확장 사용 사례를 평가하고 확장 목표 솔루션을 구조적이고 공식적인 방식으로 정의할 수 있습니다.
결론
클린 코어 확장성 원칙을 준수하는 것은 지속 가능하고 효율적인 ERP 확장을 만드는 데 필수적입니다. 다음을 통해 ERP 시스템의 효율성을 극대화할 수 있습니다:
- 확장 기능 사용 최소화
- 확장이 업그레이드를 방해하지 않도록 보장
- 클라우드 호환 가능 확장 만들기
- 고객 요구 사항 이해 및 신중한 확장 설계
이 과정에서 설명된 지침을 따르면, 비즈니스는 확장에 대한 의사 결정을 명확히 하고 ERP 시스템을 더 유연하고 미래 지향적으로 만들 수 있습니다.
SAP S/4HANA Cloud 데이터 클린 코어 준수 방법
데이터 정의
SAP S/4HANA Cloud 시스템에서 데이터는 세 가지 유형으로 저장됩니다:
- 구성 데이터(Configuration Data): 회사 코드, 공장, 구매 조직 등 조직 구조 정의
- 마스터 데이터(Master Data): 고객, 공급업체, 제품 등 기업의 핵심 엔터티를 설명하는 일관된 식별자와 속성
- 트랜잭션 데이터(Transactional Data): 트랜잭션에서 유도된 데이터로, 예를 들어 판매 주문, 구매 주문, 채용 등이 있으며, 항상 시간 차원과 수치 값을 포함합니다.
데이터 품질의 6가지 주요 측면
- 정확성(Accuracy): 데이터가 실제 비즈니스 현실을 정확하게 반영하는지 여부
- 정확한 데이터는 잘못된 의사결정을 피하고, 비효율적인 프로세스를 방지합니다.
- 데이터 검증 규칙을 구현하고, 정기적인 데이터 품질 검사를 통해 정확성을 유지합니다.
- 완전성(Completeness): 데이터가 누락되지 않고 완전한지 여부
- 누락된 데이터는 비즈니스 운영에 큰 영향을 미칩니다. 데이터 입력 표준을 정의하고 데이터 입력 검증을 통해 이를 방지할 수 있습니다.
- 일관성(Consistency): 데이터가 일관되며 모순되지 않는지 여부
- 일관성 없는 데이터는 오류를 초래할 수 있습니다. 데이터 표준을 설정하고, 데이터 프로파일링 및 정리 작업을 통해 일관성을 유지합니다.
- 시기적합성(Timeliness): 데이터가 최신 상태를 반영하는지 여부
- 구식 데이터는 의사결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 실시간 데이터 캡처 및 통합 프로세스를 구현하고, 데이터 갱신 일정을 정의하여 최신 데이터를 유지합니다.
- 유효성(Validity): 데이터가 정의된 표준 및 비즈니스 규칙을 준수하는지 여부
- 유효하지 않은 데이터는 통찰을 왜곡시킬 수 있습니다. 데이터의 유효성을 검사하여, 규격에 맞는 데이터를 유지합니다.
- 고유성(Uniqueness): 중복 데이터를 식별하고 제거하여 명확한 정보를 제공하는지 여부
- 중복 데이터는 시스템의 효율성을 저하시킵니다. 데이터 유효성 검사 및 중복 데이터 제거 도구를 사용하여 고유성을 유지합니다.
데이터 품질 달성 방법
- SAP 마스터 데이터 거버넌스(SAP Master Data Governance): 마스터 데이터 관리의 중심 허브로, SAP와 타사 데이터 소스를 통합하여 단일 신뢰 소스를 생성하고, 특정 데이터 포인트에 대해 검증된 값을 enforcing 할 수 있습니다.
- SAP 정보 관리(SAP Information Steward): 데이터를 분석하고, 비즈니스 프로세스에 미치는 영향을 이해하여 운영, 분석 및 데이터 거버넌스를 향상시킵니다.
- SAP Datasphere: 데이터 통합, 카탈로그화, 의미 모델링, 데이터 웨어하우징 및 가상화 기능을 제공하는 포괄적인 솔루션입니다.
- SAP 원 도메인 모델(SAP One Domain Model): 비즈니스 애플리케이션 간 데이터 교환과 재사용을 촉진하기 위해 공통된 데이터 모델을 정의합니다.
데이터 볼륨 효율성 (생성에서 퇴기까지)
- 데이터 퇴기: 시간이 지나면 데이터의 관련성이 줄어들며, 시스템에 부담을 줄 수 있습니다. 따라서 주기적으로 데이터를 정리하고 불필요한 데이터를 제거하는 것이 중요합니다.
- 데이터 중복성: 불필요한 중복 데이터를 제거하는 것이 시스템 효율성을 높입니다.
- 미사용 데이터: 시스템을 느리게 하거나, 유용한 데이터 찾기를 어렵게 만들 수 있으므로 주기적인 데이터 감사가 필요합니다.
데이터 프라이버시 준수
- 개인 데이터를 수집할 때 필요한 데이터만 수집하고, 불필요한 데이터를 피해야 합니다. 과도한 데이터 수집은 프라이버시 침해와 법적 문제를 초래할 수 있습니다.
- SAP 정보 수명 관리(SAP Information Lifecycle Management): 데이터를 아카이빙하고 보존하며, 레거시 시스템을 퇴기시키는 프로세스를 자동화하여 법적 준수와 비용 절감을 지원합니다.
클린 데이터의 목표
- 완전성: 데이터가 전방위적으로 충분하고 누락되지 않음
- 정확성: 데이터가 실제 비즈니스 상황과 일치함
- 사용 가능성: 비즈니스에 필요한 데이터를 실시간으로 사용 가능하게 만듦
- 관련성: 데이터가 비즈니스의 요구에 맞게 유효하고 최신 상태를 유지함
클린 데이터의 혜택
- 데이터 가치를 실현(Data To Value): 데이터가 비즈니스 프로세스와 애플리케이션에 신뢰성 있는 결과를 제공하는 데 기여합니다.
- 비즈니스 프로세스 안정성: 비즈니스 프로세스 단계의 품질과 효율성이 향상됩니다.
- 총소유비용(TCO) 절감: 효율적인 데이터 관리로 총소유비용을 절감할 수 있습니다.
- 데이터 교환 개선: 다양한 솔루션 간 데이터 교환이 용이해집니다.
- 데이터 프라이버시 위험 감소: 데이터 프라이버시 보호 규정을 위반할 위험을 줄입니다.
결론
SAP S/4HANA에서 클린 데이터 관리의 핵심은 최신 데이터 품질 요구사항을 준수하고, 데이터 볼륨 효율성을 유지하며, 개인 마스터 데이터를 책임감 있게 관리하는 것입니다. 이러한 원칙을 따르면 조직은 데이터의 신뢰성, 정확성, 준수성을 향상시킬 수 있으며, 궁극적으로 더 나은 비즈니스 결과를 얻을 수 있습니다.
SAP S/4HANA Cloud 환경을 위한 Landscape Core Compliant 만들기
Clean Landscapes 소개
지금까지는 Clean Core의 세 가지 차원인 비즈니스 프로세스, 확장, 데이터에 대해 살펴봤습니다. 이제 Landscape 차원에 대해 다루겠습니다. 여기서 "Landscape"란 기업이 다양한 목적을 위해 사용하는 시스템과 이들 간의 필수적인 통합을 총칭하는 개념입니다. Clean Core 원칙은 이 차원에서도 중요합니다. "Landscape를 유연하고 신뢰할 수 있게 유지하라"는 것이 이 차원의 핵심 원칙입니다.
통합(Integration)
- 핵심 원칙: "Landscape를 신뢰할 수 있게 유지하라"
표준 API를 기반으로 통합하기
SAP S/4HANA Cloud 시스템을 다른 시스템과 통합할 때는 가능한 한 표준화된 OData와 SOAP API를 기반으로 통합하는 것이 중요합니다. 이 API들은 시스템 간의 통신과 데이터 교환을 가능하게 하여 원활하고 효율적인 프로세스를 보장합니다. SAP S/4HANA Cloud 및 다양한 LoB 솔루션(SAP Ariba, SAP SuccessFactors, SAP Fieldglass 등)과의 통합에 필수적인 요소입니다.
- API 탐색 도구: SAP Business Accelerator Hub를 사용하면 고객은 카테고리, 제품, 도메인, 또는 비즈니스 프로세스별로 API를 탐색할 수 있습니다. 또한, OData API는 SAP에서 제공하는 샌드박스 시스템을 통해 "체험해보기" 기능도 제공합니다.
SAP Integration Suite 적용하기
SAP Integration Suite는 SAP의 통합 플랫폼 서비스(iPaaS)로, 미들웨어 기반의 통합 시나리오를 구현하기 위한 종합 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 메시지가 대상 시스템으로 전달되어야 하는지 여부를 결정하고, 필요한 경우 메시지 맵핑을 수행합니다.
- Advisory 도구: OData와 SOAP을 위한 사전 구축된 어댑터를 통해 통합 시나리오를 쉽게 설정하고 테스트할 수 있습니다.
이벤트 기반 시나리오를 위한 SAP Event Mesh 사용하기
SAP Event Mesh는 애플리케이션이 비동기 이벤트를 통해 서로 통신할 수 있도록 해주는 서비스로, 이벤트 중심 비즈니스 프로세스를 설계할 수 있게 합니다. 예를 들어, 비즈니스 파트너의 주소가 변경되면 이벤트가 발생하고, 이를 구독한 애플리케이션들이 알림을 받아 적절히 반응합니다.
- 이벤트 통신: 이벤트와 관련된 데이터를 SAP Event Mesh로 전송하고, 구독된 애플리케이션에 알림을 보냅니다. 애플리케이션은 최신 데이터를 요청하거나 워크플로우를 트리거할 수 있습니다.
구식 API 및 확장 옵션 피하기
RFC(Remote Function Call)와 IDoc(Intermediate Document)은 SAP 시스템에서 자주 사용되지만, Clean Core 원칙에 부합하지 않기 때문에 필요하지 않다면 피하는 것이 좋습니다. OData와 SOAP 같은 최신 기술을 사용하는 것이 유연하고 신뢰할 수 있는 통합을 가능하게 합니다.
SAP Application Interface Framework 사용하기
전통적으로 IT 팀이 인터페이스 오류를 처리했지만, SAP Application Interface Framework는 비즈니스 사용자가 IT의 도움 없이 오류를 모니터링하고 수정할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 관리가 간소화되고, 오류 처리 시간을 단축시킬 수 있습니다.
- 보안: 민감한 데이터는 비즈니스 사용자가 모니터링하거나 해결할 수 없도록 숨길 수 있습니다.
성공을 보장하는 도구들
- SAP Integration Suite
- SAP Event Mesh
- SAP Application Interface Framework
- SAP Integration Solution Advisory Methodology(ISA-M)
ISA-M은 고객이 Clean Core 원칙에 부합하는 통합 전략을 구축할 수 있도록 돕는 포괄적인 프레임워크를 제공합니다. 이 프레임워크는 통합 사용 사례 패턴, 아키텍처 블루프린트, 클라우드 및 하이브리드 IT 환경을 위한 베스트 프랙티스를 포함합니다.
- SAP Integration Assessment: 이 도구는 ISA-M 프레임워크를 단계별로 적용할 수 있도록 돕습니다.
결론
SAP S/4HANA Cloud 통합을 Clean Core에 부합하게 만드는 것은 ERP 환경 최적화를 원하는 기업에게 필수적입니다. OData API, SOAP API, SAP Integration Suite, SAP Event Mesh, SAP Application Interface Framework와 같은 도구를 사용하여 최상의 실천을 따르고 통합 프로세스를 간소화하며 Clean Core 원칙을 준수하는 유연하고 확장 가능한 통합을 구축할 수 있습니다.
SAP S/4HANA Cloud 환경을 위한 Clean Core 운영 관리
Clean Operations 소개
Clean Core의 마지막 차원인 운영에 대해 다룹니다. 비즈니스 환경에서 효율적인 프로세스가 가치를 창출하며, IT를 서비스 제공자로 강조하는 것은 조직의 민첩성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. Clean SAP S/4HANA Cloud 운영은 이 목표를 달성하는 핵심 요소입니다. 여기서의 핵심 원칙은 "운영을 효과적이고 효율적으로 유지하라"입니다.
핵심 원칙
- 핵심 원칙: "운영을 효과적이고 효율적으로 유지하라"
- Clean Core 원칙은 회사의 모든 운영 프로세스에 통합되어야 합니다.
- IT 부서가 Clean Core 운영을 전반적으로 책임지고 관리하는 것이 좋습니다. 이는 더 나은 의사결정과 성과 향상, 기업 관리의 강화로 이어집니다.
운영을 위한 통합 모니터링 및 알림 시스템
IT는 Clean Core의 모든 측면(예: 데이터, 확장)에 대해 통합된 모니터링 및 알림 시스템을 구축해야 합니다. 이를 통해 효과적인 제어와 관리를 촉진할 수 있습니다.
- 도구:
- SAP Solution Manager
- SAP Cloud Application Lifecycle Management (SAP Cloud ALM)
SAP Cloud ALM은 클라우드에서 완전히 구축된 최신 솔루션으로, 클라우드 구독에 자동으로 포함되며 사용 준비가 완료됩니다. SAP Cloud ALM의 기능은 다음과 같습니다:
- 사고 발생 여부 감지
- 사고의 근본 원인 분석
- 문제 수정
- 반복되는 활동 자동화
배포 관리와 Clean Core
Clean Core의 중요한 요소 중 하나는 시스템이 항상 최신 릴리스 상태를 유지하는 것입니다. SAP S/4HANA Cloud Public Edition 사용자는 모든 업데이트가 동시에 제공되므로 문제가 되지 않지만, Private Edition과 온프레미스(Hosted) 환경에서는 고객이 제품 혁신을 원하는 시점에 배포할 수 있습니다. 그러나 최신 릴리스를 사용해야 하며, 그 이유와 일정에 대해 명확히 이해하고 있어야 합니다.
정기적인 housekeeping 작업 및 절차
End-to-End Clean Operations 프로세스의 일환으로, 정기적인 housekeeping 작업과 절차를 설계해야 합니다. 여기에는 다음과 같은 작업들이 포함될 수 있습니다:
- 백그라운드 작업 설계: 인프라 효율적으로 사용하도록 설계하여 성능을 최적화합니다.
- 파일 인터페이스 피하기: 데이터 수출입 시 파일 인터페이스를 피하고 더 안전하고 신뢰할 수 있는 방법을 사용합니다.
- 사용자 권한 정기 점검: 불필요한 사용자 권한을 해제하고 보안을 강화합니다.
목표 달성 항목
- 일상적인 운영은 정기적으로 계획되고 실행됩니다.
- 주기적인 업그레이드와 같은 라이프사이클 이벤트에 대한 선택.
- 승인된 유지보수 시간 내에 작업 수행.
- Clean Core 대시보드를 통해 Clean Core 운영을 촉진합니다.
Clean Core 대시보드
Clean Core 대시보드는 SAP for Me를 통해 사용할 수 있습니다. 이를 통해 Clean Core 메트릭스를 확인할 수 있으며, 다음과 같은 정보를 포함합니다:
- 소프트웨어 스택 버전
- 커스텀 코드 객체 수
- 비즈니스 수정 사항 수
- Tier 1 확장 현황
대시보드에 대한 몇 가지 사항:
- SAP S/4HANA Cloud Private Edition 시스템에서만 사용 가능합니다.
- 고객은 대시보드에 대한 액세스를 파트너에게 제공할 수 있습니다.
- 생산 시스템에 대해서만 메트릭스가 수집됩니다.
- 대시보드 접근을 위한 두 가지 권한: SC_CCCREAD + INSTDISP (읽기) 또는 INSTPROD (편집).
- 주요 데이터 수집 경로는 Early Watch Alert (EWA)입니다.
결론
SAP S/4HANA 운영에서 Clean Core 준수를 달성하려면 계획, 정기적인 리뷰, 그리고 IT 서비스의 전략적 활용이 중요합니다. 이러한 절차를 따름으로써 시스템 무결성을 보호하고, 효율성을 향상시키며, 가치 기반 비즈니스 결과를 도출할 수 있습니다.
SAP S/4HANA Cloud 환경을 위한 Clean Core Best Practices 평가
Clean Core Best Practices
Clean Core 프로젝트의 준비, 핵심 원칙, Best Practices 및 성공을 보장하는 방법에 대해 다룹니다.
Clean Core 프로젝트를 위한 일반적인 프레임워크
- Clean Core를 달성하고 유지하는 것은 단기적인 목표가 아니라 장기적인 목표입니다. 신중한 전략을 세우는 것이 중요합니다.
Clean Core 구현 준비
Clean Core 구현을 준비할 때 고려해야 할 주요 주제는 두 가지로 나눌 수 있습니다:
- 비즈니스 프로세스에 대한 종합적인 평가 수행
- 강력한 거버넌스 프레임워크 수립
- 비즈니스 프로세스 평가:
Greenfield 구현은 "우리는 어떻게 더 잘 할 수 있을까?"라는 질문뿐 아니라 "그걸 해야만 할까?"라는 질문을 던지는 기회입니다. 이를 통해 혁신적이고 대담한 접근을 시도할 수 있습니다. - 강력한 거버넌스 프레임워크 수립:
상위 경영진의 지원과 명확한 역할 및 책임 정의가 중요합니다. 또한, IT 전략이 조직의 전반적인 전략 목표와 일치하도록 해야 합니다.
Clean Core 구현을 위한 핵심 원칙
Clean Core 구현 후에는 목표를 유지하고 실현하기 위해 다음 원칙들을 지켜야 합니다:
- 비즈니스 프로세스 간소화
- 데이터 구조 합리화
- Greenfield 및 Brownfield 시나리오에서 단순화
- 비즈니스 프로세스 간소화:
불필요한 단계 제거, 프로세스 예외 최소화, 산업 표준화 적용 등이 필요합니다. - 데이터 구조 합리화:
데이터 품질 평가 및 데이터 정리, 중복 데이터 제거, 데이터 거버넌스 프레임워크 적용을 통해 데이터를 정리해야 합니다. - 단순화:
Greenfield와 Brownfield 모두에서 사용자 정의 기능을 최소화하고, 필요 시 SAP S/4HANA Cloud 확장성 모델에 따라 확장을 수행해야 합니다.
Clean Core 구현을 위한 Best Practices
- SAP의 참조 아키텍처에 맞추기
- SAP Activate 방법론 채택
- SAP 도구 및 기술 적용
- SAP의 참조 아키텍처:
SAP의 권장 시스템 환경과 산업별 Best Practices를 따르고, SAP Integration Suite를 활용하여 통합 기능을 극대화합니다. - SAP Activate 방법론:
Agile 구현 방식을 채택하고, SAP의 미리 구성된 산업 솔루션 가속기를 적용하여 구현 효율성을 높입니다. - SAP 도구 및 기술:
데이터 마이그레이션을 효율적으로 진행하려면 SAP Data Migration Cockpit을 사용하고, 사용자 정의 코드를 분석하려면 SAP Fiori Custom Code Migration App을 활용합니다.
도전 과제 극복 및 성공 보장
프로젝트 중에는 데이터, 통합, 확장성 등의 큰 문제가 중요하지만, 작은 세부 사항이 종종 간과될 수 있습니다. 성공적인 Clean Core 프로젝트를 위한 중요한 점들은:
- 변화 관리 및 사용자 채택
- 지속적인 개선 및 혁신
- 변화 관리:
조직 변화 관리 계획을 일찍 수립하고, 최종 사용자 교육 및 지원을 통해 사용자 채택을 유도해야 합니다. - 지속적인 개선:
모든 이해 관계자들로부터 피드백을 수집하고 이를 바탕으로 지속적인 개선과 혁신을 추진해야 합니다. 또한, SAP의 최신 제품 및 로드맵을 지속적으로 확인해야 합니다.
결론
Clean Core를 달성하는 것은 성공적인 ERP 구현의 핵심입니다. SAP의 Best Practices을 따르면 비즈니스 프로세스의 간소화, 데이터 합리화, 시스템 환경 단순화 등의 목표를 달성할 수 있습니다. 이를 통해 운영 효율성을 높이고 SAP의 강력한 엔터프라이즈 솔루션을 최대한 활용하여 기업의 성장과 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
Diving Deep into the Different Dimensions of Clean Core - 퀴즈
Q1. 통합을 깨끗하게 유지하는 방법은 무엇인가요? (3개의 정답)
- A. Base integrations on standard APIs.
- B. Use SAP Integration Suite.
- C. Use SAP Event Mesh.
- D. Use SAP Application Extension Methodology.
정답:
- A. Base integrations on standard APIs.
- B. Use SAP Integration Suite.
- C. Use SAP Event Mesh.
설명:
표준 API를 기반으로 통합을 설정하고, SAP Integration Suite 및 SAP Event Mesh를 사용하여 통합을 관리하는 것이 깨끗한 통합을 유지하는 중요한 방법입니다.
Q2. 확장을 깨끗하게 유지하는 방법은 무엇인가요? (3개의 정답)
- A. Use the three-tier model.
- B. Use released APIs only.
- C. Precisely understand the requirements.
- D. Avoid them.
정답:
- A. Use the three-tier model.
- B. Use released APIs only.
- C. Precisely understand the requirements.
설명:
세 가지 계층 모델을 사용하고, 출시된 API만을 활용하며, 요구사항을 정확히 이해하는 것이 확장을 깨끗하게 유지하는 핵심입니다.
Q3. SAP S/4HANA Cloud에서 "데이터"의 정의는 무엇인가요? (3개의 정답)
- A. Configuration
- B. Master
- C. Transactional
- D. Structure
정답:
- A. Configuration
- B. Master
- C. Transactional
설명:
SAP S/4HANA Cloud에서 "데이터"는 구성, 마스터 데이터 및 거래 데이터를 포함합니다. 이러한 데이터 유형은 시스템의 다양한 측면을 구성합니다.
Q4. 구현 프로젝트 중 Clean Core를 달성하는 데 사용할 수 있는 도구는 무엇인가요? (3개의 정답)
- A. SAP Data Migration Cockpit.
- B. SAP Fiori Custom Code Migration App.
- C. SAP Cloud Application Lifecycle Management.
- D. SAP BTP Cockpit
정답:
- A. SAP Data Migration Cockpit.
- B. SAP Fiori Custom Code Migration App.
- C. SAP Cloud Application Lifecycle Management.
설명:
이 도구들은 데이터 마이그레이션, 커스텀 코드 마이그레이션, 그리고 애플리케이션 수명 주기 관리에 유용하며 Clean Core를 달성하는 데 중요한 역할을 합니다.
Q5. 운영을 깨끗하게 유지하는 방법은 무엇인가요? (2개의 정답)
- A. SAP Cloud Application Lifecycle Management
- B. SAP Solution Manager
- C. SAP S/4HANA Cloud Extensibility Model
- D. ABAP Cloud Development Model
정답:
- A. SAP Cloud Application Lifecycle Management
- B. SAP Solution Manager
설명:
운영을 깨끗하게 유지하려면 SAP Cloud Application Lifecycle Management와 SAP Solution Manager를 사용하여 시스템을 관리하고 최적화해야 합니다.
Q6. 비즈니스 프로세스를 깨끗하게 유지하는 방법은 무엇인가요? (2개의 정답)
- A. Establish an organizational structure.
- B. Set up a business process hierarchy.
- C. Ensure data accuracy in the database.
- D. Use SAP Application Interface Framework.
정답:
- B. Set up a business process hierarchy.
- C. Ensure data accuracy in the database.
설명:
비즈니스 프로세스의 계층 구조를 설정하고, 데이터 정확성을 유지하는 것이 비즈니스 프로세스를 깨끗하게 관리하는 중요한 방법입니다.
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